Trainingsaufbau für Mixed Reality Chirurgen-Training

Schnell vom Funktions­muster zum Produkt

Was hat Solcept zum Mixed Reality Training von Orthopäden beigetragen?

Herausforderung des Kunden

Eine der Innovationen von AO Foundation ist ein neuartiges Schulungskonzept namens DEHST (Digitally Enhanced, Hands-on Surgical Training). Dieses ist für das praktische Üben von grundlegenden psychomotorischen Fähigkeiten eines Operateurs konzipiert und beruht auf einem Mixed Reality Aufbau.

Ein wichtiger Bestandteil dieses Aufbaus ist die Software, welche die räumliche Position von realen Objekte (wie chirurgische Instrumente, Bohrmaschine, künstliche Knochenmodelle und das Modell eines Röntgenapparates) erfasst und daraus realistische Röntgenbilder generiert. Dadurch wird ein erweitertes Ausbildungsspektrum und eine neue Art von Benutzererfahrung ermöglicht. Zusätzlich werden personalisierte Leistungskennzahlen erhoben, die mittels Smartphone und QR-Codes in die Cloud übertragen werden und zur umfassenden Trainingsanalyse genutzt werden können.

Diese Software entstand am AO Research Institute Davos als MATLAB Prototyp, der im Rahmen der Produktentwicklung als C++/ C# native Applikation neu geschrieben und ausgebaut werden sollte. 

Ergebnis

AO Foundation bekommt eine modulare Softwarelösung, welche zusammen mit dem mechanischen Trainingsaufbau ein mobiles, kosteneffizientes und realistisches Training erlaubt, welches die Qualität der Ausbildung von Chirurgen verbessert.

Umsetzung

Die Solcept Spezialisten für Bildverarbeitung und Windows haben schnell eine erste Version der Software erstellt, welche kontinuierlich mit neuen Trainingsszenarien erweitert wird. 

Kunde

Die AO Foundation, eine medizinisch geführte, gemeinnützige Organisation mit Sitz in Davos, ist die weltweit führende Organisation für Ausbildung, Innovationen und Forschung im Bereich der chirurgischen Behandlung von Traumata und Erkrankungen des Bewegungsapparates.

Projektumfang

Kompetenzen

  • Windows Applikationsentwicklung
  • Ray-Tracing Berechnung zur Simulation der Röntgenbilder
  • 2- und 3-dimensionaler Bildverabeitung und Positionierung

Technologien

  • Windows 10/ 11
  • C#
  • Modern Windows Application
  • WinUI3
  • Microsoft Store
  •  .NET
  • QR Codes
  • C++
  • OpenCV für 2D Bildverarbeitung
  • ITK für 3D Bildverarbeitung
  • ToF (Time-of-Flight) Sensoren
  •  IMU (Inertial Measurement Units)
  • hochauflösende Kameras
  • MATLAB

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